由多伦多大学科研团队研发的一款新型人工智能工具，需要明显延长为癌症患者制订超声计划所必须的时间。研究人员利用人工智能研发个性化癌症超声化疗计划，整个周期仅有为20分钟根据公开发表在《医学物理学》杂志上的论文所述，此项研究利用人工智能挖出超声历史数据并设计算法，从而制订出有引荐的化疗策略。为了检验人工智能分解的涉及化疗计划，研究人员仔细观察了217位患上头／颈部位癌症的患者，他们均拒绝接受有常规方法制订的超声计划。

事实证明，人工智能明确提出的计划与常规计划大致相同。来自多伦多大学工程系的主要研究成员AaronBabier回应，“目前早已经常出现众多其它人工智能优化引擎，但我们期望其需要更加相似现有临床最佳实践中的明确拒绝。”就目前而言，为每位患者自定义超声计划有可能必须数天时间。

这是因为癌症一般来说不会持续蔓延与快速增长，因此医生必须投放大量时间设计这些简单的化疗策略。众所周知，头／颈部方位的癌症仍然是化疗计划设计方面的难题，因为肿瘤情况在有所不同患者身上往往不存在极大差异。研究人员们期望这种工具需要在棘手且简单的癌症类别当中带给较好收效。以此为基础，该工具未来将会在前列腺癌等肿瘤变异情况更为单一的情况下充分发挥更佳的起到。

融合这一问题，Babier特别强调称之为人工智能不不应沦为医疗卫生专业人士的替代方案，而是通过接掌各类最重要的基础性工作协助其节省时间。一旦软件创立出有化疗计划，其依然必须由放射线物理学专家们展开审查并作出更进一步改动，这最少还必须数个小时。人工智能被普遍视作癌症临床、监测以及化疗的最重要未来发展方向，但一部分医疗卫生专业人士对于利用机器学习工具作出临床决策明确提出了道德层面的忧虑。

今年早些时候，斯坦福大学的研究人员与医学博士就在《新英格兰医学》杂志的一篇文章中明确提出这样的问题：“医生必需充份理解算法的创立方式，并以批判性的方式评估用作创立预测结果的数据来源，理解模型的运作方式并避免对其过度倚赖。”如今，医学界的新技术发展早已沦为一种普遍性趋势——医学博士们必须将这些新的临床方法同自身专业知识结合，从而充份理解这些新技术以怎样的程度要求着患者的命运。目前正在展开的类似于争辩，还包括否应当利用人工智能对癌症展开前列腺。

尽管不存在这些问题，但医疗卫生行业亦开始全面对人工智能投放资源与精力，还包括微软公司与IBM在内的颇受欢迎科技巨头也正在将人工智能引进各类应用于。许多企业或许指出，人工智能将沦为一种不切实际的解决方案，可以有效地解决问题药物找到过程冗长且成本极为便宜的难题。

总部坐落于多伦多的生物技术公司BenchSci获取的调查结果显示，目前早已有28家制药企业与97家初创公司正在利用人工智能技术展开药物研发。Babier说明称之为，利用人工智能辅助超声设计的目标，在于更进一步和平医疗人员的精力而非带给颠覆性变革。

Babier认为，“这款工具在本质上就是一款非常简单的插件，有助在临床环境中获取辅助，其区别在于享有智能水平更高的参数。”该多伦多大学团队并非惟一致力于利用人工智能优化超声计划的研究的组织。其他回应抱着有兴趣的参与方还包括谷歌的DeepMindHealth，其目前于是以与伦敦大学医院合作积极开展涉及研究。

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